Step2：题目评测

模块目标¶

本模块将实现 OJ 题目的自动化评测。你需要从题库读取题目信息，接收用户提交的代码，自动运行并比对输出，返回结构化的评测结果。要求至少支持 Python 语言，进一步扩展支持 C++ 等多语言。

题目输入输出规范¶

与大一程设课类似，OJ 评测对输入输出格式有严格要求。以 P1001 A+B Problem 为例：

输入：一行，包含两个整数 a 和 b，空格分隔。
输出：一行，输出 a+b 的结果。

注意事项： - 不允许有多余提示语（如"请输入..."）。 - 输出末尾允许有换行，评测时会忽略多余的行末空格和最后一行多余换行。 - 输入输出必须严格匹配样例格式。

输入样例：

1 2

输出样例：

任务分解¶

任务 1：支持 Python 评测¶

实现评测流程：自动读取题库中的样例输入输出，将输入传递给用户提交的 Python 代码，捕获输出并与标准答案比对。
返回结构化评测结果（如 AC/WA/RE/TLE），并保证评测过程安全、资源受控。

如何评测一个任务？

设想一下你在运行一段 python 代码，你需要先将代码保存至一个文件（如 test.py），然后调用 python test.py，在命令行阅读代码输出结果。现在同理，你只需要调用 subprocess 模块，将本该输出到命令行的结果捕获到变量中，与预期输出比对即可。

任务 2：支持多语言评测¶

本任务仅需额外实现 C++ 语言

在 Python 评测基础上，扩展支持 C++ 等其他语言。
需根据 language 字段自动选择编译/运行命令，C++ 需先编译再运行。
设计良好的语言配置与切换机制，便于后续扩展。

任务 3：动态注册新语言¶

支持管理员动态注册新语言，便于系统扩展。

任务 4：查询支持的语言列表¶

支持查询当前系统支持的所有编程语言。

评测流程说明¶

读取题目信息：根据题目 id 获取输入输出样例和限制条件。
接收用户代码：获取用户提交的代码及语言类型。
运行与比对：将样例输入传递给用户代码，捕获输出并与标准答案比对。
返回结果：以结构化方式返回评测状态、得分、时间、内存等信息。

时间与内存限制要求¶

每道题目都应有 time limit（如 1 秒）和 memory limit（如 128MB）字段。
评测时，系统必须对用户代码的运行时间和内存消耗进行限制和监控。
超出限制时，评测结果应返回 TLE（Time Limit Exceeded，超时）或 MLE（Memory Limit Exceeded，超内存）。

具体要求¶

题目配置
在题目 JSON 或数据库结构中，必须包含 time_limit 和 memory_limit 字段。

示例：

{
  "id": "P1001",
  "title": "A+B Problem",
  ...
  "time_limit": 1.0,
  "memory_limit": 128
}

评测实现
评测时，自动读取题目的时间和内存限制。
运行用户代码时，必须设置相应的资源限制（如 Python 的 resource、subprocess，或 Linux ulimit）。
若用户代码超时或超内存，应立即终止进程，并返回对应的评测状态（TLE/MLE）。
评测结果
评测接口的响应中，需包含实际用时、内存消耗，以及是否超限的状态。

示例响应字段：

{
  "status": "TLE",
  "score": 0,
  "time": 1.01,
  "memory": 130
}

评分细则¶

功能/接口	分值	评分说明
多语言评测支持	2	评测流程支持多语言
动态注册新语言	1	支持动态注册、配置安全
查询支持语言列表	1	支持查询所有已注册语言
时间/内存限制实现	1	能正确限制并判定超时/超内存
小计	5

作者：Haoran Wang