评分标准¶
共40分，其中实验功能35分，实验报告5分。
实验的两个时间节点：
- 预训练语言模型、有监督微调模型和评估模型效果，在9月17日（周日）由助教线下验收。
- 模型分析结果（可以写模型分析报告或者写在实验报告内）、实验报告以及所有源代码，在9月17日（周日）晚上23:59截止提交。
实验功能¶
- 预训练模型（15分）
- 训练模型代码正确可运行（5分）
- 训练损失曲线收敛（5分）
- 预训练模型能够正常输出内容，即对输入进行补全（5分）
- 有监督微调模型（13分）
- 微调数据收集（3分）
- 微调模型正常运行，并且训练损失收敛（5分）
- 微调模型能够输出正常内容，即回答输入问题（5分）
- 部署模型与评估模型效果（7分）
- 实现模型在个人电脑上运行，进行可视化界面的对话展示（2分）
- 评估模型的效果（5分）：生成速度、生成文本有效、生成质量（流畅、没有截断、与问题相关等）
实验报告¶
- 介绍和展示构造有监督微调数据的方法、模型的生成内容、收集数据集的方法、模型效果分析等，也可以包含在实验过程中其他探索性质的尝试（5分）
- 注意：实验报告的分析质量会影响评分。
- （可选）估计实现各个功能大致花费的时间（单位：小时），以及任何对本实验的感想
最后更新:
2023年9月9日
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